На конференции AI Journey 2023 состоялась торжественная церемония награждения победителей международного конкурса по искусственному интеллекту AI Challenge, организованном Сбером и Альянсом в сфере искусственного интеллекта.
В этом году в международном конкурсе приняли участие представители 47 стран. В рамках конкурса была сформирована 251 команда, а с начала командного этапа было разработано более 2 300 решений.
Директор Центра индустрии образования Сбербанка Наталья Журавлёва наградила 15 самых сильных команд в пяти конкурсных направлениях: медицина, креативные индустрии, производство, анализ изображения и видео, сельское хозяйство. Авторы самых перспективных разработок будут рассмотрены в качестве потенциальных стажёров, а их решения могут быть применены в компаниях Альянса в сфере искусственного интеллекта, который объединяет технологических лидеров своих отраслей для его развития в России. Также команды-победители разделили призовой фонд конкурса, который в этом году составил 10 млн рублей.
Команды-победители конкурса:
— Направление «Производство» от «Северстали» стало самым популярным в этом году, где участники соревновались в решениях по разработке алгоритма анализа информации о заказах, которое позволит определить, будет ли он выполнен вовремя (бинарная классификация).
Первое место заняла команда f1_score(y_val, y_val) (Москва), второе — UnThinkable (Санкт-Петербург, Рославль, Кировск) с самым молодым участником возрастом 11 лет, третье — Broke Boys Cartel (Москва, Озерск).
«В процессе разработки решения пригодились опыт участия в соревнованиях по машинному обучению, умение работать в команде, а также навыки презентации», — отметил капитан f1_score(y_val, y_val) Никита Угрюмов.
— Направление «Медицина» от Лаборатории искусственного интеллекта Сбера, в котором команды решали задачу по построению ML-модели для ранней диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы.
Самой сильной стала команда Minions (Владивосток, Санкт-Петербург), второе место — ALT_F4 (Москва), третье — DarkLEDshipping (Москва, Мытищи).
«В этом году нам понравилось задание и данные, с которыми предстояло работать, но также большую роль сыграло то, что нам интересна медицина и биология в целом, во многом за счет нашего учителя биологии», — поделился капитан «Minions» Данила Карпов.
— Направление «Креативные индустрии» от Sber AI, где команды создали собственные интерактивные пространства с уникальными работами генеративного искусства в формате музыки, изображения, видео, 3D-объектами, отображающими прошлое, настоящее и будущее таким, каким оно им видится.
Первое место заняла команда «НИИ (настоящий интеллект)» (Краснодар, Москва), второе — Maldivish (Белгород), третье — Logic legends (Обнинск, Москва).
«Претворяя в жизнь нашу задумку, мы применяли навыки по разработке игровых механик и кода на C#, а также использовали нейросети для генерации моделей генеративного искусства», — рассказал о командном решении капитан Maldivish Иван Загорулько.
— Направление «Анализ и изображение видео» от VK, где победили лучшие модели оценки качества изображений без использования референсного. Множество цифровых продуктов связано с оценкой качества изображений — это поиск, рекомендации и механизмы подбора контента в облаке.
Победители направления — команда Komarovo enjoyers (Санкт-Петербург, Энгельс), 2 место — FTL (Минск), 3 место — Torch is all u need (Санкт-Петербург, Москва).
«Уникальность нашего решения заключается в том, что мы использовали SOTA модели компьютерного зрения, основанные на архитектуре трансформеров. Для сравнения моделей построили кросс-валидацию, предсказания усредняли по каждой части, благодаря чему ответы модели были устойчивы», — сообщил капитан Komarovo enjoyers Александр Астафуров.
— Направление «Сельское хозяйство» от «Уралхима», где команды разрабатывали эффективные системы детекции, сегментирования и классификации сорняков на разных стадиях их развития «розетка — стеблевания — цветение».
Призовые места заняли: первое место — DataBarells (Пермь, Москва), второе — Alimp (Москва), третье — «ОстофИлы» (Краснодар, Лянтор).
«Командная работа и глубинное понимание математики любого процесса — ключ к успеху», — дал совет будущим участникам конкурса капитан DataBarrels Макар Бадерко.